張俊清, 郭亮, 師燦南, 王軍
嬰兒死亡率和5歲以下兒童死亡率是衡量兒童健康水平的重要指標,兒童的健康與發(fā)展對于全面提高我國人口素質(zhì)和建設(shè)人力資源強國具有重要戰(zhàn)略意義?!吨袊鴥和l(fā)展綱要(2011~2020年)》指出截止2020年嬰兒和5歲以下兒童死亡率分別控制在10‰和13‰以下[1]。本文通過對河南省嬰兒死亡率和5歲以下兒童死亡率的時間變化趨勢、城鄉(xiāng)分布和地區(qū)分布進行描述,并對未來幾年的死亡率進行預(yù)測分析,為河南省相關(guān)政策的制定提供依據(jù)。
1.1 資料來源 本研究數(shù)據(jù)來源于2008~2018年《河南統(tǒng)計年鑒》及全國婦幼衛(wèi)生監(jiān)測網(wǎng),本研究選取2005~2017年河南省全省、城市及農(nóng)村的嬰兒死亡率和5歲以下兒童死亡率、2017年全省各地級市的嬰兒死亡率和5歲以下兒童死亡率作為研究指標,數(shù)據(jù)來源真實、可靠。
1.2 研究方法
1.2.1 統(tǒng)計描述 本研究利用率進行統(tǒng)計描述,并繪制折線圖分析變化趨勢。
1.2.2 預(yù)測分析 本研究采用GM(1,1)模型進行分析預(yù)測,GM(1,1)建模原理是對原始時間序列累加后,形成一次累加數(shù)列,根據(jù)新的時間序列規(guī)律建立一階線性微分方程求解來擬合模型[2-4]。預(yù)測模型為:
其中,X1為初始時刻的原始數(shù)據(jù),a為發(fā)展灰數(shù),u為灰作用量。
模型精度檢驗采用后驗差檢驗,用后驗差比值C和概率值P共同表示。指標C越小越好,指標P越大越好。評價準則見表1。
表1 模型評價表
1.2.3 統(tǒng)計軟件 本研究采用excel 2007建立數(shù)據(jù)庫并進行圖表分析,用SAS 9.1.3編程并擬合模型得到預(yù)測數(shù)據(jù)。
2.1 2017年河南省各地市嬰兒死亡率和5歲以下兒童死亡率分布 見表2。河南省18個地市間嬰兒死亡率和5歲以下兒童死亡率存在地域差異。嬰兒死亡率中漯河市、三門峽市、濟源市、許昌市和鄭州市位列前5位;后5位分別是焦作市、新鄉(xiāng)市、商丘市、周口市及信陽市。5歲以下兒童死亡率中漯河市、三門峽市、鶴壁市、許昌市和安陽市位列前5位;后5位分別是新鄉(xiāng)市、焦作市、商丘市、信陽市及周口市。
表2 2017年河南省各地市嬰兒死亡率和5歲以下兒童死亡率分布(‰)
2.2 2005~2017年河南省嬰兒死亡率和5歲以下兒童死亡率變化情況 2005~2017年河南省全省、城市及農(nóng)村的嬰兒死亡率和5歲以下兒童死亡率均呈現(xiàn)下降趨勢,且農(nóng)村高于城市。嬰兒死亡率全省從12.1‰降至4.0‰,城市從9.2‰降至2.7‰,農(nóng)村從13.4‰降至4.3‰;5歲以下兒童死亡率全省從13.8‰降至5.3‰,城市從10.7‰降至3.4‰,農(nóng)村從15.3‰降至5.8‰。見表3。
表3 2005~2017年河南省嬰兒死亡率和5歲以下兒童死亡率變化情況
2.3 河南省嬰兒死亡率和5歲以下兒童死亡率GM(1,1)預(yù)測模型擬合情況 運用GM(1,1)模型對2005~2017年河南省嬰兒死亡率和5歲以下兒童死亡率進行預(yù)測分析,除農(nóng)村組5歲以下兒童死亡率模型擬合為2級(合格)外,其余預(yù)測模型擬合效果評價指標均小于0.35,值均為1.0000,模型評價結(jié)果為“好”,可以認為模型擬合較好,精度較高。擬合模型和參數(shù)見表4。
表4 河南省嬰兒死亡率和5歲以下兒童死亡率GM(1,1)預(yù)測模型擬合情況
2.4 各指標運用GM(1,1)模型的預(yù)測情況 河南省全省、城市及農(nóng)村的嬰兒死亡率和5歲以下兒童死亡率未來三年均呈持續(xù)下降趨勢,到2020年為止河南省全省、城市及農(nóng)村的嬰兒死亡率和5歲以下兒童死亡率預(yù)測值分別為:3.2‰、2.0‰、3.5‰、4.5‰、2.6‰及5.3‰。
嬰兒死亡率和5歲以下兒童死亡率是嬰幼兒生存水平的重要指標,也反映國家和地區(qū)的醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展甚至是經(jīng)濟文化水平的一個指標[9]。嬰兒死亡率和5歲以下兒童死亡率反映當?shù)厣鐣?jīng)濟發(fā)展及婦幼保健情況。因此,通過分析嬰兒死亡率和5歲以下兒童死亡率變化,有利于采取針對性的兒童保健并制定相應(yīng)的預(yù)防措施,進而提高嬰幼兒健康水平,促進社會和諧[10]。而經(jīng)濟發(fā)展、社會醫(yī)療等因素都與嬰幼兒死亡率密切相關(guān),嬰幼兒死亡率在一定程度上影響社會的未來發(fā)展。嬰幼兒死亡率除了涉及一些社會或者個人原因外,也可能受其他因素影響,例如醫(yī)療衛(wèi)生、經(jīng)濟水平、文化教育、社會環(huán)境等,這些因素對嬰幼兒死亡率方式、途徑各不相同。
灰色數(shù)列預(yù)測模型中最基本的模型,因其對樣本含量和分布無嚴格要求,模型計算相對簡單,預(yù)測精度較好在實際工作中得到廣泛應(yīng)用[2]。灰色模型是一種單變量一節(jié)線性模型,因比多階預(yù)測模型計算簡單,對樣本含量和概率分布無嚴格要求,預(yù)測效果好?;疑A(yù)測模型的基本原理是累加原始數(shù)據(jù),進而生成一定規(guī)律的序列本研究中GM(1,1)模型,預(yù)測河南省嬰兒死亡率和5歲以下兒童死亡率的后驗差比值和概率值均達到了較好擬合水準,與劉濤等[5]、郭玉秀等[6]研究結(jié)果一致。
隨著社會經(jīng)濟以及醫(yī)療保健的發(fā)展,嬰幼兒死亡率逐年下降。2005~2017年13年間河南省嬰兒死亡率全省、城市和農(nóng)村分別下降了8.1‰、6.5‰和9.1‰,預(yù)計到2020年嬰兒死亡率將分別下降至全省3.2‰、城市2.0‰、農(nóng)村3.5‰;5歲以下兒童死亡率全省、城市和農(nóng)村分別下降了8.5‰、7.3‰和9.5‰,預(yù)計到2020年5歲以下兒童死亡率將分別下降至全省4.5‰、城市2.6‰、農(nóng)村5.3‰。河南省嬰兒死亡率和5歲以下兒童死亡率均低于全國水平[7],且城鄉(xiāng)差距不斷縮小,提前達到了《中國兒童發(fā)展綱要(2011~2020年)》目標。與全國及其他省市的近年來嬰兒及5歲以下兒童死亡率相一致。但河南省內(nèi)不同地市之間的差異明顯,自2011年以來河南省連續(xù)實行骨干醫(yī)師培訓(xùn)計劃,為基層醫(yī)療機構(gòu)及基層婦幼保健機構(gòu)培養(yǎng)了近萬名骨干醫(yī)師[8],極大提高了其醫(yī)療救治水平,縮小了城鄉(xiāng)和地市間差異。未來如何進一步縮小地市間的差異仍是政府應(yīng)該重點考慮的工作之一。
綜上所述,灰色預(yù)測模型可用于預(yù)測嬰兒和5歲以下兒童死亡率。雖近幾年嬰幼兒死亡率有所下降,但是仍造成巨大損失,因此降低嬰幼兒死亡率仍是河南省工作的重中之重。本研究的局限性在于嬰兒死亡率和5歲以下兒童死亡率受社會經(jīng)濟等相關(guān)因素的影響,本研究預(yù)測時無法分析此類因素對結(jié)果的影響,研究結(jié)果僅可為政策的制定提供一定的參考。