數(shù)據(jù)源
- 湖南省水旱災(zāi)害防御氣象服務(wù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
詞：水旱災(zāi)害 數(shù)據(jù)源 多源數(shù)據(jù)整合 信息共享中圖分類號(hào)：F127文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1004-4914（2023）09-127-03引言據(jù)統(tǒng)計(jì)湖南省已建成并運(yùn)行的水庫共13737座，約占全國水庫總數(shù)的1/7，居全國首位。湖南省是氣象災(zāi)害頻發(fā)重發(fā)的省份之一[1]，每年因暴雨、干旱、臺(tái)風(fēng)影響等造成的經(jīng)濟(jì)損失達(dá)到上千萬。過去雖然建設(shè)了很多氣象服務(wù)平臺(tái)[2-5]，但其功能相對(duì)分散，操作較為復(fù)雜，效率較低，容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失或異常情況[6]。近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)、大
經(jīng)濟(jì)師 2023年9期2023-09-25
- 基于改進(jìn)支持度的飛行數(shù)據(jù)記憶融合濾波算法*
用支持度來表示數(shù)據(jù)源觀測(cè)值的可信程度，給每個(gè)數(shù)據(jù)源分配恰當(dāng)?shù)臋?quán)重，進(jìn)而融合各個(gè)數(shù)據(jù)源的觀測(cè)值，消除數(shù)據(jù)的誤差，得到飛行參數(shù)X真實(shí)值的估計(jì)值。數(shù)據(jù)源的相似程度可以用數(shù)據(jù)源之間的差異性來衡量，其差異程度采用時(shí)間序列的絕對(duì)距離計(jì)算。在k時(shí)刻，數(shù)據(jù)源i和數(shù)據(jù)源j的絕對(duì)距離為dij(k)，表達(dá)式為為了便于后續(xù)運(yùn)算，統(tǒng)一量綱，對(duì)絕對(duì)距離dij(k)歸一化，記作dij′(k)，表達(dá)式為運(yùn)用常用的指數(shù)衰減函數(shù)來量化兩個(gè)數(shù)據(jù)源之間的觀測(cè)支持度存在兩個(gè)問題，一是支持度函數(shù)含有
計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程 2023年3期2023-07-11
- 云計(jì)算下多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)算法研究
閾值對(duì)比預(yù)取大數(shù)據(jù)源，接著進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)度優(yōu)先級(jí)計(jì)算，最后按優(yōu)先權(quán)值確定調(diào)度順序，選擇合理處理器執(zhí)行。通過本算法與傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)調(diào)度方法對(duì)比實(shí)驗(yàn)，證明本算法具有更高的加速比和吞吐量的優(yōu)點(diǎn)。關(guān)鍵詞：云計(jì)算;異構(gòu)數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)源中圖分類號(hào)：TP391? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044（2022）15-0025-031 引言在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)迅速普及的大潮下，信息數(shù)據(jù)呈指數(shù)增長趨勢(shì)，龐大的數(shù)據(jù)由于來源不一、分布不一，其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)具有多樣性、多源性、異構(gòu)性、復(fù)
電腦知識(shí)與技術(shù) 2022年15期2022-07-02
- 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)采集研究
， 對(duì)應(yīng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)源也發(fā)生了變化。 本文聚焦于DT時(shí)代下財(cái)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)采集， 研究財(cái)務(wù)采集數(shù)據(jù)以及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)源的范圍， 并有針對(duì)性地分析不同情境下的數(shù)據(jù)采集方法與手段， 助力高效發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值， 推動(dòng)財(cái)務(wù)向管理職能轉(zhuǎn)變。【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)源;財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)源;數(shù)據(jù)采集;數(shù)據(jù)技術(shù)【中圖分類號(hào)】F275? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A? ? ? 【文章編號(hào)】1004-0994（2022）12-0050-5DT（Data Technology， 數(shù)據(jù)技術(shù)）時(shí)代下， 一方面， 由于
財(cái)會(huì)月刊·下半月 2022年6期2022-06-25
- 基于ZABBIX的空管數(shù)據(jù)中心運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)
x的API接口數(shù)據(jù)源，建立了監(jiān)控平臺(tái)美觀易用的可視化面板，解決了Zabbix監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)前端展示問題。實(shí)踐證明該運(yùn)維監(jiān)控平臺(tái)可視化程度高，運(yùn)維效率高，極大提高了空管數(shù)據(jù)中心的運(yùn)維水平。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)中心;運(yùn)維監(jiān)控;數(shù)據(jù)源一、背景隨著信息化的不斷深入，空管數(shù)據(jù)中心的各種服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備數(shù)量越來越多，各種異構(gòu)的信息系統(tǒng)也是層出不窮，數(shù)據(jù)中心面臨著各種設(shè)備的運(yùn)維監(jiān)控問題。但目前數(shù)據(jù)中心的監(jiān)控方式存在諸多問題： 首先，各種設(shè)備的監(jiān)控方式不同，需使用各自的專用軟件才能監(jiān)控
科學(xué)與生活 2021年17期2021-11-10
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編碼的真值發(fā)現(xiàn)*
研究如何從多個(gè)數(shù)據(jù)源提供的多個(gè)對(duì)象的沖突描述中為每一個(gè)對(duì)象找出最準(zhǔn)確的描述[4]。傳統(tǒng)真值發(fā)現(xiàn)方法分為基于迭代的方法、基于優(yōu)化的方法和基于概率圖模型的方法。這幾類方法假設(shè)數(shù)據(jù)源可靠度與觀測(cè)值可信度之間的關(guān)系可用簡單函數(shù)表示，通過人工定義迭代規(guī)則或假設(shè)數(shù)據(jù)分布進(jìn)行真值發(fā)現(xiàn)。而實(shí)際上，數(shù)據(jù)源可靠度和觀測(cè)值可信度之間的關(guān)系通常是未知的，簡單函數(shù)不足以表達(dá)這種復(fù)雜的關(guān)系，同時(shí)人工定義的條件難以反映數(shù)據(jù)的真實(shí)底層分布，導(dǎo)致真值發(fā)現(xiàn)的結(jié)果準(zhǔn)確性不高。近年來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被
計(jì)算機(jī)工程與科學(xué) 2021年9期2021-09-23
- 基于多輻射數(shù)據(jù)源的復(fù)雜山地光伏資源評(píng)估
之路。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)源;復(fù)雜山地;光資源引言：太陽能是一種清潔無污染、可再生、資源量最大、分布最為廣泛的能源。日地平均距離約1.5億km，太陽輻射達(dá)到大氣層頂?shù)哪芰考s為其總輻射能量的22億分之一，輻射強(qiáng)度約173000TW。太陽輻射穿過大氣層時(shí)，約20%被大氣吸收，30%被地面和大氣反射到宇宙空間，約50%到達(dá)地球表面。盡管如此，其總量仍非常巨大，經(jīng)換算太陽每秒鐘照射到地球表面的能量相當(dāng)于500萬噸標(biāo)煤;每年到達(dá)地球表面太陽輻射能相當(dāng)于130萬億噸標(biāo)煤，是目
科學(xué)與財(cái)富 2021年36期2021-05-10
- 基于Spring Boot與MyBatis框架構(gòu)建動(dòng)態(tài)讀寫分離模型
機(jī)的條件下進(jìn)行數(shù)據(jù)源切換，無法保證業(yè)務(wù)的連續(xù)性。利用Spring Boot和MyBatis框架提供的優(yōu)勢(shì)，通過面向切面編程AOP，實(shí)現(xiàn)一種對(duì)應(yīng)用透明、數(shù)據(jù)源可以動(dòng)態(tài)收縮與切換的模型。1 Spring Boot架構(gòu)Spring Boot是由Pivotal團(tuán)隊(duì)提供，簡化Spring開發(fā)的微服務(wù)框架。通過約定優(yōu)于配置和起步依賴，簡化復(fù)雜的依賴關(guān)系，大量減少XML配置文件，基本實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化位置，能夠快速創(chuàng)建獨(dú)立運(yùn)行的Spring項(xiàng)目，并且集成了主流框架，如AOP和M
微型電腦應(yīng)用 2021年2期2021-03-17
- 基于MOCK平臺(tái)模擬第三方數(shù)據(jù)源測(cè)試方法研究
平臺(tái)，對(duì)第三方數(shù)據(jù)源進(jìn)行模擬測(cè)試，解決了現(xiàn)有技術(shù)中存在的一些不足。關(guān)鍵詞：MOCK平臺(tái)模擬數(shù)據(jù)源測(cè)試;第三方數(shù)據(jù)源;方法隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在消費(fèi)金融領(lǐng)域中的應(yīng)用，其高效、便捷、普惠的優(yōu)勢(shì)，使得消費(fèi)金融個(gè)貸業(yè)務(wù)呈現(xiàn)渠道多樣化、客戶群體覆蓋廣、審批快捷高效的新特征。在當(dāng)前消費(fèi)金融業(yè)務(wù)量不斷提升的背景下，迫切需要依托第三方服務(wù)來快速準(zhǔn)確核查用戶資質(zhì)，最大限度避免信息不對(duì)稱問題，客觀、準(zhǔn)確地為客戶畫像，揭示隱性風(fēng)險(xiǎn)和潛在風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)對(duì)虛假信息、欺詐行為的準(zhǔn)確識(shí)別和實(shí)時(shí)預(yù)
科學(xué)大眾 2020年3期2020-06-01
- 一種多源數(shù)據(jù)融合過程中的實(shí)體關(guān)聯(lián)性計(jì)算方法
得到不斷提升，數(shù)據(jù)源的多樣化、數(shù)據(jù)量的巨大化以及數(shù)據(jù)集的關(guān)聯(lián)化為信息的獲取與分析提供了更為有利的條件，通過對(duì)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行組合或綜合，利用多源數(shù)據(jù)的交叉印證與關(guān)聯(lián)分析，可得到比單一數(shù)據(jù)源更精確、更全面的信息。在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代，針對(duì)多源數(shù)據(jù)的融合已成為大數(shù)據(jù)分析處理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)[1-5]，尤其在公共安全領(lǐng)域中，基于多數(shù)據(jù)源融合的信息高效查詢和分析，更有利于有價(jià)值情報(bào)的獲取，為公安辦案提供線索。然而，由于數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)在數(shù)據(jù)采集過程中的記錄不準(zhǔn)、人為操作等原因，錯(cuò)誤
- 高等院校評(píng)價(jià)教師系統(tǒng)框架之?dāng)?shù)據(jù)來源分析
已有的評(píng)教系統(tǒng)數(shù)據(jù)源單一、數(shù)據(jù)使用不充分、教師反饋不及時(shí)、師生互動(dòng)性欠佳、學(xué)生評(píng)教積極性不高等現(xiàn)狀，提出了一個(gè)高校評(píng)教系統(tǒng)新框架，以評(píng)教結(jié)果的使用范圍為目的，反推出評(píng)教數(shù)據(jù)來源應(yīng)具備多次性和多樣性。每學(xué)期多次評(píng)教，實(shí)現(xiàn)教師與學(xué)生的互動(dòng)，促進(jìn)學(xué)生評(píng)教積極性，促進(jìn)教師及時(shí)改進(jìn)教學(xué)方法。評(píng)教人員除了學(xué)生之外，還應(yīng)包括督導(dǎo)專家和往屆生。關(guān)鍵詞：高校評(píng)教;數(shù)據(jù)源;出勤率;多維數(shù)據(jù)中圖分類號(hào)：G451.1? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ?文章編號(hào)：1674-9324（
教育教學(xué)論壇 2020年13期2020-03-31
- 公安大數(shù)據(jù)治理中數(shù)據(jù)沖突解決方法探索
業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)源是獨(dú)立的，可能會(huì)在數(shù)據(jù)融合過程中產(chǎn)生數(shù)據(jù)沖突問題，即不同數(shù)據(jù)源描述同一對(duì)象同一屬性的數(shù)據(jù)之間存在沖突。例如同一個(gè)人的年齡，不同系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)可能存在差異。數(shù)據(jù)沖突問題增加了數(shù)據(jù)治理的難度，并影響了上層應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研判的準(zhǔn)確性。當(dāng)前，公安大數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域相關(guān)研究較少。在數(shù)據(jù)融合方面從高效數(shù)據(jù)分析查詢開展相關(guān)研究[1]。從視頻大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)融合方面開展相關(guān)研究[2]。但當(dāng)前用于解決數(shù)據(jù)融合中數(shù)據(jù)沖突的研究較少，多采用人工方式對(duì)沖突數(shù)
警察技術(shù) 2020年2期2020-03-28
- 大數(shù)據(jù)背景下智慧博物館數(shù)據(jù)源探析
;智慧博物館;數(shù)據(jù)源1 博物館大數(shù)據(jù)的來源博物館的數(shù)據(jù)主要來源有兩個(gè)方面：1.1 圍繞館藏文物產(chǎn)生的數(shù)據(jù)圍繞藏品產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，例如：文物的登記編號(hào)、名稱、年代、鑒定信息、文物等級(jí)、材質(zhì)、外形尺寸、流傳經(jīng)過、保存狀況、征集者、征集時(shí)間、征集地點(diǎn)、文物庫房、科研成果數(shù)據(jù)、維修數(shù)據(jù)、二維圖像資料、三維圖像資料、視頻、圖片、展覽信息、宣傳信息、展出利用率、文創(chuàng)產(chǎn)品利用情況等等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在數(shù)字化背景下還在不斷增長。1.2 觀眾行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)觀眾是博物館的社會(huì)基礎(chǔ)，
卷宗 2020年3期2020-03-27
- 基于Word 2010郵件合并功能的實(shí)例應(yīng)用
合并;主文檔;數(shù)據(jù)源;合并域;合并文檔0引言按照筆者所在學(xué)校的要求，期末考試后班主任要給家長寄成績通知單。有些班主任先做一個(gè)模板，然后往模板里復(fù)制粘貼學(xué)生信息及成績。這種方法比較費(fèi)時(shí)，且不能保證信息100%正確。那么有沒有一種方法既能省時(shí)省事，又能保證信息的正確性呢？郵件合并功能就能快速的解決此類問題。WPS，Office等的辦公軟件都能實(shí)現(xiàn)郵件合并功能，本文基于Microsoft Office Word 2010，來介紹郵件合并功能。1郵件合并概述所謂郵
科學(xué)與財(cái)富 2020年31期2020-03-10
- 企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)建設(shè)研究
;SOAPA;數(shù)據(jù)源;安全分析中圖分類號(hào)：TP393.08 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-2064（2019）18-0026-031 研究1.1 研究背景分析隨著以大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈為代表的新一代信息技術(shù)的不斷應(yīng)用，帶來了日趨復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)安全形勢(shì)和嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)安全威脅挑戰(zhàn)。經(jīng)分析，目前國內(nèi)某企業(yè)面臨的安全形勢(shì)可總結(jié)歸納為以下三點(diǎn)：一是網(wǎng)絡(luò)安全威脅更加嚴(yán)重并呈現(xiàn)新特征，傳統(tǒng)安全產(chǎn)品將無法有效防御。隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展和技術(shù)的日新月異，
中國科技縱橫 2019年18期2019-12-06
- DBF數(shù)據(jù)庫快速導(dǎo)入SQL2008的三種途徑
平面文件源”為數(shù)據(jù)源，文件名選擇csv 文件存放目錄，再點(diǎn)擊左側(cè)的“預(yù)覽”根據(jù)實(shí)際情況選擇合適的“文本限定符”、“標(biāo)題行分隔符”、“要跳過的標(biāo)題行數(shù)”、“在第一個(gè)數(shù)據(jù)行中顯示列名稱”等內(nèi)容（如圖一）。而后依次選擇下一步，直至完成所選表格數(shù)據(jù)導(dǎo)入。圖一途徑二：配置ODBC數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)換為ACCESS后導(dǎo)入一是配置數(shù)據(jù)源。在【控制面板】中打開ODBC配制窗口，選擇“用戶DSN”頁面或“系統(tǒng)DSN”頁面（建議用后者）添加“Microsoft Visual FoxPr
審計(jì)月刊 2019年11期2019-12-04
- 大數(shù)據(jù)技術(shù)解析及其安全建設(shè)研究
量很大，而是指數(shù)據(jù)源頭、數(shù)據(jù)格式和數(shù)據(jù)渠道的多樣性及相關(guān)匯總分析。簡稱為“三多一分析”。大數(shù)據(jù)分析和其他計(jì)算機(jī)分析技術(shù)的差別在于它所分析的不是單一源頭、單一渠道、單一格式數(shù)據(jù)，而是多樣性數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)安全是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全特性的和新安全特定的結(jié)合。針對(duì)新安全特性，采用發(fā)布干擾消息、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和防范、大數(shù)據(jù)反分析等技術(shù)進(jìn)行安全建設(shè)。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù);數(shù)據(jù)源;數(shù)據(jù)格式;數(shù)據(jù)渠道;多樣化;數(shù)據(jù)分析;大數(shù)據(jù)安全中圖分類號(hào)： TP399? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編
電腦知識(shí)與技術(shù) 2019年25期2019-11-12
- Word域在郵件合并中的作用
d域;主文檔;數(shù)據(jù)源文章編號(hào)：2095-2163（2019）04-0313-03 中圖分類號(hào)：TP399 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A1 郵件合并的基本功能郵件合并是將主文檔和數(shù)據(jù)源2個(gè)基本元素合并成一個(gè)新文檔。主文檔包含了文件中固定不變的文本內(nèi)容，如信函的正文、工資條的標(biāo)題行。數(shù)據(jù)源是多條記錄的數(shù)據(jù)集，用來存放變動(dòng)文本內(nèi)容，如信函中客戶的姓名、地址等。在日常辦公中，經(jīng)常需要制作大量信函、信封等。如果采用逐條記錄的輸入方法，效率極低，而用郵件合并功能可以批量制作，效率很
智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用 2019年4期2019-09-12
- Word郵件合并功能
合并；主文檔；數(shù)據(jù)源；工資條中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2019）05-0204-02Word2010是Office 2010辦公軟件中的一款專業(yè)的文字處理軟件，具有強(qiáng)大的文字處理與排版功能，Excel作為數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)和報(bào)表制作的工具，功能強(qiáng)大、技術(shù)先進(jìn)、使用方便靈活。工資條是公司財(cái)務(wù)每個(gè)月都要制作的一件事情，上面記錄了所有在職員工的工資情況，而制作工資條也是一件非常有技巧的事情。本文利用Microsoft Off
電腦知識(shí)與技術(shù) 2019年5期2019-05-23
- 一種面向傳感云的數(shù)據(jù)源質(zhì)量評(píng)估框架
2］。在一些多數(shù)據(jù)源的應(yīng)用中，如無線傳感器網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)，每個(gè)實(shí)體的值通常會(huì)在不止一個(gè)數(shù)據(jù)源處得到提供，但來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)卻存在著偏差。數(shù)據(jù)質(zhì)量控制是基于傳感器的系統(tǒng)中需要解決的重要問題之一［3］。當(dāng)前，隨著傳感云（sensor-cloud）［4］的興起，在很多場景下，人們更傾向于將傳感器的數(shù)據(jù)傳至云端處理。這樣云端便累積了大量的歷史數(shù)據(jù)。基于這些歷史數(shù)據(jù)，并借助云服務(wù)的計(jì)算能力，就可以評(píng)估數(shù)據(jù)源的質(zhì)量，從而，當(dāng)同一實(shí)體的來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)存在偏差時(shí)，
智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用 2019年2期2019-05-16
- 利用屬性集相關(guān)性與源誤差的多真值發(fā)現(xiàn)方法研究
ebsites數(shù)據(jù)源作者列表當(dāng)當(dāng)唐磊,文益民,閉應(yīng)洲京東唐磊華章圖書唐磊,劉歡一號(hào)店文益民其中,華章圖書提供了正確并且完整的作者列表,京東提供了正確但不完整的作者列表,當(dāng)當(dāng)提供的作者列表中一部分是錯(cuò)誤的,而一號(hào)店則提供了完全錯(cuò)誤的作者列表.可以發(fā)現(xiàn),不同網(wǎng)站為同一書籍的作者提供了大量的沖突數(shù)據(jù).我們將從不同的、相互沖突的來源獲得最完整和準(zhǔn)確的合并記錄稱為多真值發(fā)現(xiàn)問題.當(dāng)前研究主要集中于單真值發(fā)現(xiàn)問題上,文獻(xiàn)[1]首次提出并定義了真值發(fā)現(xiàn)問題,基于事實(shí)和數(shù)
小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng) 2019年3期2019-03-13
- 高校社會(huì)科學(xué)用戶數(shù)據(jù)源選擇偏好研究
此，選擇適合的數(shù)據(jù)源成為科學(xué)研究的重要部分。1 相關(guān)研究數(shù)據(jù)源選擇偏好是指用戶為了滿足其數(shù)據(jù)需求，在數(shù)據(jù)查找過程中會(huì)與不同的數(shù)據(jù)源發(fā)生交互，在交互過程中，用戶產(chǎn)生的選擇傾向性，即選擇某種數(shù)據(jù)源而不選擇另一種的行為。目前關(guān)于用戶數(shù)據(jù)查詢行為的研究較匱乏。因而本研究在此綜述信息源選擇偏好的有關(guān)內(nèi)容，為研究數(shù)據(jù)源選擇偏好提供研究借鑒。在有關(guān)信息源內(nèi)容方面，燕麗君［3］認(rèn)為信息源包括機(jī)構(gòu)信息源，網(wǎng)絡(luò)信息源、媒體信息源、印刷信息源和口頭信息源，共5種。李珊［4］認(rèn)為
圖書館理論與實(shí)踐 2018年12期2019-01-31
- 消防監(jiān)控系統(tǒng)中動(dòng)態(tài)配置ODBC數(shù)據(jù)源的VC程序?qū)崿F(xiàn)
細(xì)介紹動(dòng)態(tài)配置數(shù)據(jù)源的方法。關(guān)鍵詞：ODBC 數(shù)據(jù)源；動(dòng)態(tài)配置；VC中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2018）18-0063-011 引言本人項(xiàng)目組開發(fā)了某消防監(jiān)控系統(tǒng)，采用VC開發(fā)實(shí)現(xiàn)，使用固定配置的ODBC數(shù)據(jù)源，而系統(tǒng)交付后遇到客戶需求更改，提出原設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫中心需要由固定IP地址改為可動(dòng)態(tài)修改的IP，以適應(yīng)機(jī)房變更的需求，而且可能會(huì)在同一個(gè)應(yīng)用程序中訪問不同的數(shù)據(jù)庫，因此采用一般的加載方法就有了無法克服的缺陷。
電腦知識(shí)與技術(shù) 2018年18期2018-11-01
- Word的郵件合并功能在高校教務(wù)管理工作中的應(yīng)用
個(gè)主文檔與一個(gè)數(shù)據(jù)源結(jié)合起來，最終自動(dòng)生成一系列的輸出文檔。將郵件合并功能應(yīng)用到高校教務(wù)管理工作中，可以簡化管理流程，實(shí)現(xiàn)教務(wù)管理自動(dòng)化。從而將教務(wù)管理人員從重復(fù)的工作事務(wù)中解脫出來，既提高了教務(wù)管理工作的效率，又保證教務(wù)工作的質(zhì)量。本文以帶照片的準(zhǔn)考證制作為例，詳細(xì)介紹了郵件合并功能的具體應(yīng)用。關(guān)鍵詞：郵件合并 主文檔 數(shù)據(jù)源 教務(wù)管理中圖分類號(hào)：TP317.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2018）03（c）-0156-03在日常工作
科技資訊 2018年9期2018-10-26
- 油田數(shù)字化的異構(gòu)數(shù)據(jù)源整合與集成技術(shù)分析
B技術(shù)，對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)源整合與集成技術(shù)進(jìn)行探究，分析油田數(shù)字化的庫與庫數(shù)據(jù)訪問交換的實(shí)時(shí)問題，并針對(duì)互訪過程中出現(xiàn)的系統(tǒng)異常給出解決方案。[關(guān)鍵詞]油田；數(shù)字化；數(shù)據(jù)源；DSB技術(shù)doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.14.018[中圖分類號(hào)]TP311.13 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1673-0194（2018）14-00-02近年來，隨著科技的不斷創(chuàng)新和發(fā)展，各種概念、新技術(shù)、新思維逐漸出現(xiàn)并被廣泛應(yīng)用，而在軍事領(lǐng)域
中國管理信息化 2018年14期2018-10-22
- 不同數(shù)據(jù)源下圖書館學(xué)研究的文獻(xiàn)計(jì)量分析
文主要是對(duì)不同數(shù)據(jù)源進(jìn)行的文獻(xiàn)計(jì)量分析，就圖書館學(xué)研究中存量文獻(xiàn)的作者及機(jī)構(gòu)、研究熱點(diǎn)等內(nèi)容的比較研究，分析其反映該主題研究特性的異同和優(yōu)劣，探尋不同研究目標(biāo)設(shè)置下所適用的檢索策略和檢索路徑。1 數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)采集本文主要使用中國知網(wǎng)CNKI數(shù)據(jù)庫進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集和整理，采用CiteSpaceⅤ進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，三種數(shù)據(jù)源分別采用以下不同的檢索路徑。（1）近5年圖書情報(bào)類核心期刊載文。在CSSCI（2017-2018）來源期刊中共有圖書情報(bào)檔案類期刊20種，剔
圖書館理論與實(shí)踐 2018年8期2018-09-19
- 圖表中的交互 數(shù)據(jù)鉆取還能這么用
件，將組合框的數(shù)據(jù)源區(qū)域設(shè)置為F1：F3，單元格鏈接為G1。②構(gòu)建下拉列表2點(diǎn)擊“公式→名稱管理器→新建”，名稱為“z_cd”，引用位置處為“=CHOOSE（Shee t1！$G$1，Sheet1！$H$1：$H$2，Sheet1！$I$1：$I$2，Sheet1！$J$1：$J$2）”；再畫出一個(gè)組合框控件，數(shù)據(jù)源區(qū)域?yàn)椤皕_cd”，單元格鏈接為G2。在G4單元格輸入“=INDIRECT（CHOO SE（$G$1，"H"，"I"，"J"） & $G$2）
電腦愛好者 2018年14期2018-08-05
- 基于Arc Engine的數(shù)據(jù)源更新系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
引言GIS的數(shù)據(jù)源，是指建立的地理數(shù)據(jù)庫所需的各種數(shù)據(jù)的來源[1]。數(shù)據(jù)源是GIS的重要組成部分[2]，數(shù)據(jù)源的完整性也影響著GIS系統(tǒng)的應(yīng)用，完備的數(shù)據(jù)源是進(jìn)行GIS應(yīng)用和分析的基礎(chǔ)[3]。然而，由于人為的誤操作往往會(huì)導(dǎo)致GIS工作空間圖層數(shù)據(jù)的無效，這會(huì)給GIS系統(tǒng)的應(yīng)用帶來不便。在Arc GISDesktop中也有數(shù)據(jù)源的單個(gè)或多個(gè)設(shè)置，比如設(shè)置多個(gè)數(shù)據(jù)源時(shí)，用戶只需在ArcCatalog（地理數(shù)據(jù)的資源管理器，用戶通過ArcCatalog來組織、
西部皮革 2018年7期2018-05-16
- 基于HGAV的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成方法①
據(jù)的共享,各個(gè)數(shù)據(jù)源也就變成了“信息孤島”. 因此,為實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)源的互連互通和數(shù)據(jù)的共享,構(gòu)建多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)顯得尤為迫切.在進(jìn)行多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成時(shí),有兩種集成框架[1],一種是通過建立數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行數(shù)據(jù)集成,一種是虛擬數(shù)據(jù)集成系統(tǒng). 數(shù)據(jù)倉庫的方法需要將各個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換裝載到一個(gè)集中的數(shù)據(jù)庫中,當(dāng)數(shù)據(jù)源有更新時(shí),數(shù)據(jù)倉庫不能夠及時(shí)隨著數(shù)據(jù)源的更新而更新,實(shí)時(shí)性較差,而且建立數(shù)據(jù)倉庫需要較大的經(jīng)費(fèi)成本. 虛擬數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)[2]通過中介模式的方法
計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用 2018年3期2018-04-20
- 從“源”探尋數(shù)據(jù)新聞發(fā)展之道
階段。文章從“數(shù)據(jù)源”著手，探尋制約數(shù)據(jù)新聞發(fā)展的因素，從數(shù)據(jù)外包、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)眾籌三個(gè)方面探索數(shù)據(jù)新聞發(fā)展的解困之道。關(guān)鍵詞 數(shù)據(jù)新聞；數(shù)據(jù)源；外包；數(shù)據(jù)庫；眾籌中圖分類號(hào) G2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 2096-0360（2018）03-0046-02數(shù)據(jù)新聞基于大數(shù)據(jù)而發(fā)展，目前尚未成熟。數(shù)據(jù)新聞以數(shù)據(jù)為核心，以數(shù)據(jù)挖掘、處理和可視化表現(xiàn)為手段，以將受眾關(guān)注和需要的新聞信息用恰當(dāng)?shù)墓适滦问匠尸F(xiàn)為落腳點(diǎn)，滿足受眾“窮盡數(shù)據(jù)”和“一目了然”的閱讀需求，
新媒體研究 2018年3期2018-03-29
- Web 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)源選擇*
包含大量的異構(gòu)數(shù)據(jù)源，這些數(shù)據(jù)源將形成Web大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的多個(gè)參與者，這些參與者在數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)元素的命名、數(shù)據(jù)的約束與限制等方面都是獨(dú)立的，并且在操作執(zhí)行與通信時(shí)，這些參與者也是獨(dú)立的。為了能夠同時(shí)訪問多個(gè)Web數(shù)據(jù)源，Web數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)必須對(duì)查詢接口進(jìn)行集成。當(dāng)有了統(tǒng)一的訪問接口后，如果只是把集成接口上的用戶提交查詢簡單地轉(zhuǎn)換成一個(gè)領(lǐng)域的每個(gè)Web數(shù)據(jù)源上的查詢，顯然是不可行的。因?yàn)檫@樣操作存在以下問題：（1）查詢花費(fèi)的代價(jià)太高；（2）不是Web上每個(gè)數(shù)
計(jì)算機(jī)與生活 2018年3期2018-03-12
- Windows 7 64位平臺(tái)下Oracle ODBC的配置
>管理工具->數(shù)據(jù)源，創(chuàng)建新數(shù)據(jù)源。完成后，即可在Excel等其他軟件中訪問Oracle數(shù)據(jù)了。關(guān)于Oracle ODBC的兩個(gè)問題在Windows XP平臺(tái)時(shí)代，ODBC的配置是比較直觀的，但從Windows 7開始，很多技術(shù)人員在配置Oracle ODBC時(shí)，都會(huì)遇到找不到Oracle驅(qū)動(dòng)，或ORA-12541的錯(cuò)誤提示，下面就介紹在Windows 7 64位平臺(tái)，Oracle 10GB客戶端下如何解決這些問題。1.裝完Oracle客戶端后，在控制面板
網(wǎng)絡(luò)安全和信息化 2018年11期2018-03-04
- 建設(shè)食品安全追溯信息化系統(tǒng)的技術(shù)方案探討
案；追溯編碼；數(shù)據(jù)源在“瘦肉精”事件尚未塵埃落定之時(shí)，“染色饅頭”、“回爐面包”、“牛肉膏”接踵而至，近期食品安全惡性事件的屢屢發(fā)生使得國人對(duì)于食品安全普遍表示出了擔(dān)憂，嚴(yán)重影響了整個(gè)食品行業(yè)的發(fā)展[1]。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)“確保食品安全是民生工程、民心工程，是各級(jí)黨委、政府義不容辭之責(zé)”，“要牢固樹立以人民為中心的發(fā)展理念，堅(jiān)持黨政同責(zé)、標(biāo)本兼治，加強(qiáng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，加快完善統(tǒng)一權(quán)威的監(jiān)管體制和制度，落實(shí)‘四個(gè)最嚴(yán)的要求，切實(shí)保障人民群眾‘舌尖上的安全”[2]。
科技視界 2017年30期2018-01-22
- 基于D5000系統(tǒng)告警信息綜合智能應(yīng)用分析研制
障；智能告警；數(shù)據(jù)源當(dāng)電網(wǎng)運(yùn)行出現(xiàn)異常時(shí)，自動(dòng)化人員需根據(jù)調(diào)度自動(dòng)化系統(tǒng)提供的各種信息，及時(shí)發(fā)現(xiàn)、定位、消除威脅電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的隱患，保證電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。但以往接入調(diào)控中心的 SCADA、WAMS、保信等自動(dòng)化系統(tǒng)相互獨(dú)立，當(dāng)電網(wǎng)發(fā)生故障時(shí)，自動(dòng)化人員難以快速從各系統(tǒng)繁多的告警信息中對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行方式進(jìn)行準(zhǔn)確的判別，影響電網(wǎng)異常的及時(shí)處理。省調(diào)在新建的D5000系統(tǒng)基礎(chǔ)平臺(tái)上，整合接入調(diào)控中心的SCADA、WAMS、保信等系統(tǒng)的告警信息，對(duì)各類告警信息進(jìn)行
科學(xué)與財(cái)富 2018年34期2018-01-15
- 集團(tuán)公司核對(duì)關(guān)聯(lián)方交易的Excel模型設(shè)計(jì)
創(chuàng)建查找條件、數(shù)據(jù)源和提取關(guān)聯(lián)交易數(shù)據(jù)，構(gòu)建起關(guān)聯(lián)方交易合并抵消數(shù)核對(duì)模型，低成本高效率地解決了A集團(tuán)公司收集核對(duì)合并抵消數(shù)的問題，確保集團(tuán)合并報(bào)表保質(zhì)按時(shí)出具?！娟P(guān)鍵詞】 集團(tuán)公司； 關(guān)聯(lián)方； 數(shù)據(jù)源【中圖分類號(hào)】 F275.2 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 1004-5937（2018）21-0111-08隨著信息化進(jìn)程的加快，許多集團(tuán)公司持續(xù)推進(jìn)會(huì)計(jì)信息化，使用財(cái)務(wù)軟件處理集團(tuán)財(cái)會(huì)業(yè)務(wù)，甚至組建財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心，將基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)工作交由計(jì)算機(jī)自動(dòng)完成
會(huì)計(jì)之友 2018年21期2018-01-04
- 基于ASP的商業(yè)公司網(wǎng)站的設(shè)計(jì)分析
；ADO連接；數(shù)據(jù)源；管理平臺(tái)一、項(xiàng)目背景隨著社會(huì)的工程的日益發(fā)展，公司的有關(guān)資料的管理問題也呈現(xiàn)在大家眼前，目前大家都是用手工來管理這些資料感覺既麻煩，又不方便，需要耗費(fèi)很大的人力與物力。在計(jì)算機(jī)日益普及的今天，對(duì)大家而言若采用一套行之有效的基于asp的公司商業(yè)網(wǎng)站系統(tǒng)來管理公司涉及到的有關(guān)資料，會(huì)方便許多，這也充分應(yīng)用硬件資源；對(duì)物資管理部門而言，以前單一的手工操作已不能滿足人們的要求，為了便于公司資料的管理更為需要有效的公司檔案管理軟件。二、建設(shè)概述
魅力中國 2016年38期2017-05-27
- 電網(wǎng)數(shù)據(jù)可信性度量模型研究
分析問題歸結(jié)為數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)源之間及數(shù)據(jù)傳播網(wǎng)絡(luò)路徑的組合問題，即通過計(jì)算數(shù)據(jù)源之間的可信度、數(shù)據(jù)源的可信度、數(shù)據(jù)的可信度，動(dòng)態(tài)地構(gòu)建了基于數(shù)據(jù)源依賴關(guān)系的可信虛擬網(wǎng)絡(luò)，最后通過所構(gòu)建的可信虛擬網(wǎng)絡(luò)來評(píng)估出電力數(shù)據(jù)的可信度。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該模型能較好地滿足電網(wǎng)數(shù)據(jù)的可信性評(píng)估需求，為可信性評(píng)估方法進(jìn)一步研究提供了解決思路。電網(wǎng)數(shù)據(jù);大數(shù)據(jù);可信度;動(dòng)態(tài)性;可信計(jì)算0 引 言目前，在智能電網(wǎng)系統(tǒng)中，大數(shù)據(jù)貫穿于發(fā)電、輸電、變電、配電、用電、調(diào)度等電力生產(chǎn)及
- 數(shù)據(jù)報(bào)道視域下新聞敘事主體的解構(gòu)與重組
生了諸多變化，數(shù)據(jù)源和新聞團(tuán)隊(duì)共同構(gòu)成敘事主體，又分別呈現(xiàn)出不同的特點(diǎn)。本文以財(cái)新網(wǎng)“數(shù)字說”為例，分析數(shù)據(jù)新聞敘事主體的演變，并基于敘事主體的變化對(duì)數(shù)據(jù)新聞現(xiàn)狀進(jìn)行反思。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)新聞；敘事主體；數(shù)據(jù)源；新聞團(tuán)隊(duì)中圖分類號(hào)：G21 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-8122（2017）03-0126-02故事和敘事主體是構(gòu)成敘事的兩大要素。經(jīng)典敘事學(xué)在被引入新聞學(xué)領(lǐng)域時(shí)，普遍認(rèn)同將作者本身與文本內(nèi)容的敘事者一道，歸為新聞敘事中的敘事主體。在一篇傳統(tǒng)新
今傳媒 2017年3期2017-04-11
- 基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的日志分析預(yù)警技術(shù)研究
警；電力行業(yè)；數(shù)據(jù)源中圖分類號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2016）32-0266-03Study of Log Analysis and Early Warning Technology Based on Big Data PlatformZHOU Ping1， MA Bin2， HAN Bin1， SU Yu-chen 1（1. Xinjiang Information Industry Co ， Ltd ， Urumq
電腦知識(shí)與技術(shù) 2016年32期2017-03-17
- 貝葉斯沖突Web數(shù)據(jù)可信度算法
的基礎(chǔ)上,定義數(shù)據(jù)源可信度,推導(dǎo)出數(shù)據(jù)源可信度與觀察值可信度之間的關(guān)系模型；并提出基于貝葉斯理論的沖突Web數(shù)據(jù)可信度算法DataCredibility.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與基準(zhǔn)算法相比,DataCredibility獲得了更高的精確度、召回率及F1測(cè)度值.沖突Web 數(shù)據(jù); 貝葉斯理論; 可信度；數(shù)據(jù)融合; DataCredibility隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,Web已經(jīng)成為一個(gè)巨大的、分布廣泛的和全球化的信息中心[1].目前整個(gè)Web有超過200 000
浙江大學(xué)學(xué)報(bào)（工學(xué)版） 2016年12期2016-12-16
- 基于數(shù)據(jù)卸載策略的能量優(yōu)化方法在移動(dòng)代理路徑規(guī)劃中的應(yīng)用
通過原路徑訪問數(shù)據(jù)源節(jié)點(diǎn)。使用移動(dòng)代理經(jīng)典算法IEMF（itinerary energy minimum for first-source-selection）進(jìn)行大量的仿真實(shí)驗(yàn)，結(jié)果顯示，提出的數(shù)據(jù)卸載策略能有效地解決數(shù)據(jù)源節(jié)點(diǎn)能量消耗過快的問題，延長數(shù)據(jù)源節(jié)點(diǎn)的生存期。數(shù)據(jù)卸載；移動(dòng)代理；路徑規(guī)劃；無線傳感器網(wǎng)絡(luò)1 引言無線傳感器網(wǎng)絡(luò)（wireless sensor network，WSN）能在復(fù)雜地形、危險(xiǎn)地區(qū)部署大規(guī)模的傳感器，通過自組網(wǎng)的方式進(jìn)行
電信科學(xué) 2016年2期2016-11-30
- 關(guān)于WinCC與Oracle連接以及數(shù)據(jù)交互的研究與應(yīng)用
特別是ODBC數(shù)據(jù)源的建立和使用，將生產(chǎn)管理層與現(xiàn)場設(shè)備層安全可靠地連接起來。Oracle；數(shù)據(jù)庫；WinCC；ODBC0 引言上海某鋼廠原料輸入系統(tǒng)大修改造，需要從L2系統(tǒng)接收任務(wù)數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)在Oracle數(shù)據(jù)庫中，WinCC監(jiān)控系統(tǒng)調(diào)用該任務(wù)數(shù)據(jù)，在監(jiān)控系統(tǒng)中顯示，并下發(fā)到PLC控制系統(tǒng)；同時(shí)WinCC從PLC采集的數(shù)據(jù)，需要存儲(chǔ)Oracle數(shù)據(jù)庫中，以備報(bào)表查詢。如何使用ODBC數(shù)據(jù)源將Oracle 中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)讀寫到PLC 中，將是本篇研究的重點(diǎn)。1
制造業(yè)自動(dòng)化 2016年9期2016-10-18
- Word郵件合并功能的高級(jí)應(yīng)用
： 郵件合并 數(shù)據(jù)源 高級(jí)應(yīng)用“郵件合并”是Office中的一項(xiàng)高級(jí)功能，大多數(shù)人員只掌握其中一些簡單功能，如合并文件形成工資單，一頁只能生成一個(gè)，既不美觀又浪費(fèi)紙張，生成的結(jié)果不能令人滿意，如果掌握其中的高級(jí)功能，就能達(dá)到預(yù)期的效果。本文以O(shè)ffice2010為版本介紹其主要高級(jí)功能。一、共享多種數(shù)據(jù)源郵件合并主要是將文檔與數(shù)據(jù)源進(jìn)行鏈接，整合成需要的文檔資料，因此，數(shù)據(jù)源是必不可少的。數(shù)據(jù)源提供的數(shù)據(jù)必須有一個(gè)共同的特點(diǎn)：行列組合，即行表示個(gè)體的一條記
考試周刊 2016年75期2016-10-12
- 基于WCF服務(wù)的異構(gòu)數(shù)據(jù)源集成查詢系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
CF服務(wù)的異構(gòu)數(shù)據(jù)源集成查詢系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)段方振 何清頂（中國衛(wèi)星海上測(cè)控部 江蘇江陰 214400）異構(gòu)數(shù)據(jù)集成查詢是當(dāng)前單位信息化建設(shè)過程中面臨的一個(gè)重要課題，能夠解決實(shí)際應(yīng)用中的“信息孤島”問題。集成己有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，屏蔽各異構(gòu)數(shù)據(jù)源間的差異，為用戶提供涉及多個(gè)異構(gòu)數(shù)據(jù)源的統(tǒng)一查詢機(jī)制，提高了數(shù)據(jù)的查詢效率和利用率。WCF；異構(gòu)數(shù)據(jù)；集成查詢1 前言針對(duì)某單位在信息化發(fā)展過程中形成的異構(gòu)數(shù)據(jù)源所帶來的數(shù)據(jù)集成問題，通過分析國內(nèi)外數(shù)據(jù)集成技術(shù)，統(tǒng)的研究
大科技 2016年11期2016-07-18
- 數(shù)據(jù)有增加 圖表自適應(yīng)
圖表時(shí)，圖表的數(shù)據(jù)源多是手動(dòng)根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)選取的，但有時(shí)員工的人數(shù)并不是固定不變的，這就意味著原始的數(shù)據(jù)區(qū)域也是可變的，數(shù)據(jù)增減后還得手動(dòng)更新圖表的數(shù)據(jù)源，操作起來比較麻煩。其實(shí)，如果將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行可變性設(shè)置，就能實(shí)現(xiàn)圖表與數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)的動(dòng)態(tài)圖表。如需利用柱形圖展示員工的工作業(yè)績，當(dāng)員工人數(shù)增加或減少時(shí)，柱形圖的個(gè)數(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)進(jìn)行相應(yīng)的變化，即增加或減少（圖1）。在一般操作中，實(shí)例中柱形圖的數(shù)值系列的數(shù)據(jù)源是由手動(dòng)選取的B2：B9，水平（分類）軸標(biāo)簽的數(shù)據(jù)源也是手
電腦愛好者 2015年20期2015-09-10
- 完善你的音樂庫填充MP3 ID3信息
擊菜單欄“標(biāo)簽數(shù)據(jù)源”，會(huì)彈出Mp3tag自帶的5個(gè)數(shù)據(jù)源（如圖2），點(diǎn)擊某個(gè)數(shù)據(jù)源后會(huì)彈出“查找條件”的窗口，選取關(guān)鍵詞從數(shù)據(jù)源中查找符合該關(guān)鍵詞的ID3標(biāo)簽信息條目。關(guān)鍵詞可以是歌曲名、專輯名、歌手名，點(diǎn)擊下一步會(huì)列出符合關(guān)鍵詞的結(jié)果，選中合適的結(jié)果點(diǎn)擊下一步，彈出ID3標(biāo)簽信息編輯窗口，查看信息是否與曲目相吻合，信息吻合點(diǎn)擊確定即可（如圖3）。如果默認(rèn)數(shù)據(jù)源無法搜索ID3標(biāo)簽，我們便可通過自定義添加數(shù)據(jù)源（建議使用下載添加Douban.com數(shù)據(jù)源獲
電腦迷 2015年6期2015-05-30
- 數(shù)據(jù)源總線化布局解決方案
維護(hù)成本增加。數(shù)據(jù)源總線化布局方案就是為解決上述問題而提出。它充分利用Windows通信開發(fā)平臺(tái)(Windows Communication Foundation，WCF)的特性，通過一種總線化布局方案，使得上層應(yīng)用無需再知道底層具體的數(shù)據(jù)源類型和交互細(xì)節(jié)即可使用，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)源隨意插拔、上層應(yīng)用無感知的效果，并可使零碎化和個(gè)性化的各個(gè)數(shù)據(jù)源統(tǒng)一到總線上，達(dá)到統(tǒng)一管理的目的。筆者提出的數(shù)據(jù)源總線化布局解決方案充分利用了WCF技術(shù)能夠提供統(tǒng)一的、可用于建立安
化工自動(dòng)化及儀表 2015年3期2015-01-13
- 數(shù)據(jù)源敏感的多源XML 數(shù)據(jù)相似度量方法*
究.但是在已知數(shù)據(jù)源的情況下，詞項(xiàng)在數(shù)據(jù)源中的分布如何影響詞項(xiàng)的權(quán)重，進(jìn)而影響XML 數(shù)據(jù)相似度量的研究則很少.與文本信息不同的是，預(yù)處理后的XML 數(shù)據(jù)不僅可以獲得詞項(xiàng)在數(shù)據(jù)中的分布情況，還可以獲得其在數(shù)據(jù)源中的分布情況.通過觀察，發(fā)現(xiàn)很多來源于同一數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)有許多共同的詞項(xiàng)，其區(qū)分能力顯然低于有同樣逆向文檔頻率的IDF 值［15］且在各數(shù)據(jù)源分布比較均勻的詞項(xiàng).因此，有必要根據(jù)詞項(xiàng)在數(shù)據(jù)源中的分布情況修正IDF.利用修正后的逆向文檔頻率IDF 將數(shù)據(jù)
- WONCA研究論文摘要匯編
——初級(jí)保健晚期疾病患者照顧者的識(shí)別障礙：3個(gè)數(shù)據(jù)源的三角化測(cè)量
原文見：Carduff E,Finucane A,Kendall M,et al.Understanding the barriers to identifying carers of people with advanced illness in primary care: triangulating three data sources[J].BMC Fam Pract，2014,15:48.doi:10.1186/1471-2296-15-48.Pu
中國全科醫(yī)學(xué) 2014年29期2014-01-28
- 多數(shù)據(jù)源中局部模式挖掘研究
略，從而涉及多數(shù)據(jù)源挖掘問題。因此，有效地從多數(shù)據(jù)源中提取有用的信息為各種決策提供服務(wù)是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。多數(shù)據(jù)源挖掘是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，主要面臨以下困難：① 數(shù)據(jù)格式的異構(gòu)性?，F(xiàn)實(shí)中如云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存在多樣性，同時(shí)數(shù)據(jù)庫中也可能存在噪聲，因此，在挖掘前需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。② 數(shù)據(jù)庫容量過大。多數(shù)據(jù)源挖掘不僅面臨多個(gè)局部數(shù)據(jù)庫，而且存在局部數(shù)據(jù)庫容量過大的情況，利用并行技術(shù)進(jìn)行挖掘需要對(duì)硬件和軟件進(jìn)行升級(jí)，耗資過大。③ 數(shù)據(jù)隱私性。局部數(shù)
- 在Delphi中動(dòng)態(tài)加載ODBC實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫訪問的方法
，而ODBC 數(shù)據(jù)源則通過ODBC 數(shù)據(jù)源管理器手工添加。分發(fā)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)時(shí)，若讓用戶自己手動(dòng)添加ODBC數(shù)據(jù)源是不可行的，這樣顯得既麻煩又不符合專業(yè)軟件的要求，因此在數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序中讓程序自動(dòng)完成配置ODBC 數(shù)據(jù)源是專業(yè)軟件的要求。文中以Delphi為開發(fā)環(huán)境，介紹在應(yīng)用程序中動(dòng)態(tài)加載ODBC用戶數(shù)據(jù)源的方法。1 ODBC數(shù)據(jù)庫訪問結(jié)構(gòu)及其Del phi實(shí)現(xiàn)要點(diǎn)1.1 ODBC 數(shù)據(jù)庫訪問結(jié)構(gòu)通過ODBC 訪問數(shù)據(jù)庫的體系結(jié)構(gòu)由應(yīng)用程序、ODBC驅(qū)動(dòng)
- 基于循環(huán)策略和動(dòng)態(tài)知識(shí)的deep Web數(shù)據(jù)獲取方法
eep Web數(shù)據(jù)源，因此，該方案中一個(gè)關(guān)鍵并十分有挑戰(zhàn)性問題是如何高效地獲取deep Web數(shù)據(jù)。目前，deep Web數(shù)據(jù)集成的實(shí)現(xiàn)方法為：首先獨(dú)立窮盡獲取每一個(gè)待集成的deep Web數(shù)據(jù)源，然后通過數(shù)據(jù)清洗、實(shí)體識(shí)別、合并去重等步驟完成獲取數(shù)據(jù)的集成。這種實(shí)現(xiàn)方法在數(shù)據(jù)獲取方面主要存在2個(gè)缺陷：1) 每個(gè)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)獲取的后期代價(jià)十分巨大，花費(fèi)較大的代價(jià)僅僅獲取極少的新數(shù)據(jù)，同時(shí)數(shù)據(jù)集成時(shí)需要處理來自不同數(shù)據(jù)源的大量重復(fù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)集成的代價(jià)也非常巨大
通信學(xué)報(bào) 2012年10期2012-11-06
- 裝備保障數(shù)據(jù)集成平臺(tái)
。目前集成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的體系結(jié)構(gòu)主要有3種:聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和中介集成系統(tǒng)。聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)源之間使用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換接口來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互訪，在集成的數(shù)據(jù)源種類和個(gè)數(shù)限定的情況下容易實(shí)現(xiàn)，但在數(shù)據(jù)源種類繁多并且經(jīng)常變化的情況下，擴(kuò)展性差;數(shù)據(jù)倉庫將幾個(gè)異構(gòu)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉庫，主要適用海量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，但是由于集成的數(shù)據(jù)是原有數(shù)據(jù)的副本，一方面增加了存儲(chǔ)的負(fù)擔(dān)，另一方面不能反映各異構(gòu)數(shù)據(jù)源的實(shí)時(shí)情況;中介集成系統(tǒng)不存儲(chǔ)數(shù)據(jù)副本，只提供查詢溝通的機(jī)制，當(dāng)用戶進(jìn)
兵器裝備工程學(xué)報(bào) 2012年6期2012-09-12
- 基于刻面的數(shù)據(jù)空間數(shù)據(jù)源管理子系統(tǒng)
刻面的數(shù)據(jù)空間數(shù)據(jù)源管理子系統(tǒng)王江海，武林仙，吳揚(yáng)揚(yáng)（華僑大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，福建廈門361021）提出一種基于刻面描述的數(shù)據(jù)空間數(shù)據(jù)源描述模型（FADSM），實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)空間對(duì)數(shù)據(jù)源“先有數(shù)據(jù)，后在模式”的即插即用的管理模式.在數(shù)據(jù)空間原型系統(tǒng)架構(gòu)下，以FADSM模型為基礎(chǔ)構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)空間數(shù)據(jù)源管理子系統(tǒng).原型系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)空間中異構(gòu)異質(zhì)數(shù)據(jù)源內(nèi)部及外部屬性的提取，以Pay－As－You－Go的管理模式實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理，并提供對(duì)數(shù)據(jù)源添加、刪除和瀏覽等基本
- 異構(gòu)數(shù)據(jù)源集成系統(tǒng)查詢優(yōu)化
若干Web異構(gòu)數(shù)據(jù)源形成，異構(gòu)數(shù)據(jù)源集成為這些自然分布的異構(gòu)數(shù)據(jù)源提供了完整的模式和較為一致的接口，可以消除異構(gòu)、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)源的透明分布。對(duì)于系統(tǒng)查詢而言，網(wǎng)絡(luò)信息量的大幅增加與網(wǎng)絡(luò)延遲二者之間形成了強(qiáng)烈的反差及矛盾，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)擁擠不堪，使得網(wǎng)絡(luò)用戶難以獲得應(yīng)有或理想的服務(wù)效果。異構(gòu)源數(shù)據(jù)源集成系統(tǒng)中，由于不同數(shù)據(jù)源具備著不同的查詢功能及不同效率，使得系統(tǒng)往往需要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)處理工作，因此必須對(duì)系統(tǒng)的查詢功能進(jìn)行優(yōu)化。為使其延遲性得到系統(tǒng)改善，優(yōu)化過程中必須
科技傳播 2012年16期2012-04-19
- 數(shù)據(jù)倉庫的OLAP多維展現(xiàn)技術(shù)的研究與應(yīng)用
據(jù)分析2 建立數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)源視圖以及多維數(shù)據(jù)集為了實(shí)施OLAP，使用統(tǒng)一維度模型（UDM）設(shè)計(jì)，以及由下至上的方法添加OLAP的功能。UDM設(shè)計(jì)能夠通過統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)直接訪問多個(gè)異類數(shù)據(jù)源，并對(duì)查詢、數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)統(tǒng)一使用傳輸方法。在由下至上方法中，以數(shù)據(jù)源開始，然后根據(jù)數(shù)據(jù)源構(gòu)架創(chuàng)建數(shù)據(jù)源視圖，接著再創(chuàng)建基于數(shù)據(jù)源視圖的Analysis Services維度和多維數(shù)據(jù)集。為Analysis Services數(shù)據(jù)庫指定一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)源，可以為維度、多維數(shù)據(jù)集、挖
電子設(shè)計(jì)工程 2012年14期2012-03-28